| 종목 | 등급 | 검정 기준 |
|---|---|---|
| 생성형 AI 직무활용능력검정 | 1급 (AI 프로젝트 오너) |
생성형 AI를 활용한 전략적 프로젝트 기획 및 관리 능력을 갖추었으며, 데이터 수집·분석 및 고급 시각화를 통해 핵심 인사이트를 도출하여 조직의 전략적 의사결정을 지원할 수 있다. 또한 업무 자동화 및 AI 기반 업무 프로세스를 설계하여 조직 전체의 업무 효율성을 높이고 혁신적 해결 방안을 제시할 수 있다. |
| 2급 (AI 협업 전문가) |
생성형 AI 도구들을 이용하여 실무 문제를 효과적으로 작성하고, 데이터 분석 및 시각화를 통해 유용한 정보를 도출할 수 있다. 또한 프로프트 엔지니어링 및 노코드 기반의 간단한 업무 자동화 프로세스를 통해 업무의 생산성과 효율성을 높일 수 있으며, 업무 환경에서 발생하는 다양한 문제에 AI를 활용하여 적절한 해결책을 찾을 수 있다. | |
| 3급 (AI 직무 활용 전문가) |
AI의 기본 개념과 사용법을 이해하고, 프로프트를 작성할 능력과 AI 도구를 활용한 기본적인 문서 작성, 정보 조사, 간단한 데이터 분석 작업을 수행할 수 있다. 또한 AI 윤리와 관련 이해를 바탕으로 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제에 적절히 대응할 수 있다. |
| 능력 단위 | 지식 (알아야 할 내용) | 기술 (할 수 있는 일) | 등급 |
|---|---|---|---|
| AI 개념 이해 | AI 주요 원리 이해 ‧용어와 개념 익히기 |
챗GPT를 활용한 간단한 글 작성 ‧성과 이미지 생성 |
3급 |
| ‧프로프트 구조요소(질문, 역할, 맥락, 분량‧형식‧조건) | 역할 기반 프로프트 설계(문서요청, 발표자료, 보고서 등) | 3급 | |
| 데이터 이해와 분석 | ‧데이터 종류 및 특성 이해 ‧데이터 현황의 의미 |
‧데이터 요약 및 간단한 문제해결 ‧데이터 오류 탐색 및 정리 |
3급 |
| 데이터 시각화 | ‧지표 해석 의미 ‧데이터 시각화 방법 |
‧이미지 시트툴 활용하여 시각화하기 | 2급 |
| 업무 프로세스 설계 | ‧업무 프로세스 흐름 이해 | ‧프로세스를 도식으로 간단히 표현 | 2급 |
| 노코드 자동화 | ‧업무 자동화 도구(n8n, Slack, 구글워크스페이스 등) | ‧간단한 자동화 업무 흐름 설정하고 실행하기 | 2급 |
| AI 정보 전달 구조 | ‧AI 기반 정보 생성 시스템(RAG) 원리 이해 | ‧프롬프트와 AI가 정보를 효과적으로 전달하는 방식 설계 | 1급 |
| AI 에이전트 설계‧운영 | ‧AI 에이전트 개념과 역할 이해 ‧AI 작업 설계 평가 항목 이해 |
‧AI 도구를 설정해 복합적인 작업을 수행하는 에이전트 운영 | 1급 |
| AI 윤리적 활용 | ‧AI 활용 시 발생 가능한 윤리 문제 이해 | ‧AI 윤리 체크리스트 작성하고 3,2,1급 문제 대응 | 전 등급 |